3月11日上午，香港城市大學媒體與傳播系教授、互聯網挖掘實驗室創辦人、清華-人人社會化媒體研究中心學術委員會主任祝建華教授，受邀在社會化媒體研究中心舉辦“網絡數據、計算社會科學與新聞傳播研究”專題講座。清華、人大、中國傳媒大學等相關專業的師生及行業相關人士共30多人在現場聆聽了講座。清華-人人社會化媒體研究中心主任、beat365官方网站黨委書記金兼斌教授主持講座。

圖為金兼斌教授主持講座

立足新聞傳播學研究，聚焦網絡傳播産生的海量數據，以及在此背景下蓬勃興起的計算社會科學，祝建華教授介紹了網絡數據的特征、獲取、預處理、數據分析以及可視化等操作過程，并反思了網絡數據帶來的“好處”及相關研究所面臨的瓶頸。

祝教授指出，大數據是近年來在學界和業界都十分流行的一個重要概念，在新聞傳播研究中，與大數據最為相關的是互聯網數據。尤其在社會化媒體崛起之後，網絡數據不僅包括了用戶的活動記錄、發表内容，還包括朋友列表及超鍊接等。作為數據密集型的計算社會科學在未來的新聞傳播學研究應用中前景廣闊。

圖為祝建華教授做講座

祝建華教授認為，現有使用網絡數據開展研究的主要研究者大多來自以下領域：信息檢索（information retrieval）、機器學習（machine learning）、自然語言處理（natural language processing）、數據/文本挖掘（data/text mining）以及統計。在上述學科相互融合的背景下，新聞傳播學研究要尋求相關合作，勢必需要了解對方的研究。

就網絡數據與計算社會科學的意義而言，祝教授認為，二者的運用有可能會帶來傳播學研究，甚至是整個社會科學研究範式的轉換。與此同時，網絡數據及計算社會科學方法所面臨的瓶頸或危機依然存在，包括網絡數據的抽樣問題、信度和效度問題，以及由行為數據倒推人口學特征所涉及的隐私、倫理、道德、法規等諸多問題。

圖為講座現場

演講部分結束後，祝建華教授還就同學們所關心的可得性數據獲取、研究工具等問題給予細緻的解答。

作為清華-人人社會化媒體研究中心特聘的中心學術委員會主任，祝建華教授與中心主任金兼斌教授還就中心的研究規劃進行了探讨，并提出具體的意見和建議。

圖為祝建華教授與清華碩士同學交流

祝建華教授此行還與beat365官方网站部分碩士同學進行了碩士階段學習内容和未來發展目标的交流，并為他們介紹了香港城市大學的教學科研狀況和博士招生信息。（供稿：清華-人人社會化媒體研究中心）

【祝建華教授簡曆】

祝建華，美國印第安納大學博士，曾任複旦大學教師、美國康涅狄克大學助理教授和副教授、中國人民大學長江學者講座教授，現任香港城市大學媒體與傳播系教授及互聯網挖掘實驗室創辦人。主要講授新媒體理論、定量研究方法、社會網分析等課程，研究新媒體技術的結構、内容、使用和影響，相關成果分别發表在SSCI傳播學期刊和SCI信息科學期刊。目前兼任香港網絡媒體協會顧問、中國計算機學會大數據專家委員會委員、清華--人人社會化媒體研究中心學術委員會主任、微軟亞洲研究院訪問研究員等職。他指導的研究生畢業後，分别在亞太地區著名大學任教和全球性互聯網及媒體研究公司任職。